BioStats Academy

Werde Data Scientist

mit Spezialisierung auf Gesundheitsdaten

…und kostenlos beraten lassen

Was ist ein Data Scientist?

Immer mehr Gesundheitsdaten in Krankenhäusern und Arztpraxen werden digitalisiert. Diese Daten werden von Data Scientists analysiert, um daraus Informationen zur Verbesserung von Therapie und Diagnostik zu gewinnen.

Als Data Scientist verbindest Du Kenntnisse in der Datenanalyse mit IT-Know-how und medizinischem Fachwissen. In einer zunehmend digitaler werdenden Medizin sind Data Scientists gefragte und hoch bezahlte Experten.

Kann ich es schaffen, ein Data Scientist zu werden?

Data Scientists sind gefragt, weil sich nicht jeder das Erlernen der statistischen Methoden zutraut. Unser speziell entwickeltes System ermöglicht es, auch komplizierte Sachverhalte schnell und intuitiv zu erlernen. Dabei bringen Dich unsere Praxisbeispiele sicher ans Ziel. 

Nebenberuflich online in 2 bis 6 Monaten zum zertifizierten Data Scientist

Lerne professionelles wissenschaftliches Arbeiten

Du lernst alle wissenschaftlichen Methoden, um in der Praxis Auswertungen zu planen, Daten zu bearbeiten und Analysen durchzuführen

Erwerbe Programmierkenntnisse

Führe komplexe Datenanalysen an praxisrelevanten Beispielen und eigenen Daten durch

Werde in der Wissenschaftscommunity sichtbar

Publiziere Deine Forschung in renommierten internationalen Journals

Mache den nächsten Karriereschritt

Wir begleiten Dich im Berufsalltag zur nächsten Karrierestufe als Data Scientist

Dein Trainer

Dr. Alexander Krannich ist Geschäftsführer und Chief Data Scientist der BioStats GmbH. Er studierte Statistik, Clinical Trial Management und Medizinwissenschaften und hat über 15 Jahre Erfahrung als Statistiker und Data Scientist in Führungspositionen in der Universitätsmedizin und der pharmazeutischen Industrie. Weiterhin ist er Gastwissenschaftler an der Charité – Universitätsmedizin Berlin, sowie statistischer Editor mehrerer Journals. Er berät Forschungsgruppen weltweit und ist Co-Autor von über 60 auf PubMed gelisteten Peer-Review-Publikationen.  

Individueller Karriereplan

Wir entwickeln mit Dir eine individuelle Strategie, wie Du als Data Scientist in der akademischen, oder industriellen Forschung erfolgreich wirst. Wenn Du eine wissenschaftliche Karriere anstrebst, planen wir mit Dir Deine Studien von der Datensammlung, über die Datenauswertung bis hin zur Publikation. Weiterhin unterstützen wir Dich bei der Erstellung von Drittmittelanträgen, Anträgen bei der Ethikkommission, Einreichungen bei Behörden, sowie bei der Vorbereitung von wissenschaftlichen Vorträgen und Posterpräsentationen. Dies alles unter Berücksichtigung Deiner individuellen Ziele, mit Bezug zur angestrebten Position als Data Scientist, oder zur Promotion, Habilitation und Professur.   

Daten als Schlüssel zum Erfolg

Moderne quantitative Forschung ist datenbasiert und Data Science das Tool zur Realisierung. Deswegen vermitteln wir umfangreiche Kenntnisse in der Programmierung, um Daten mit anspruchsvollen statistischen Methoden zu analysieren. Neben den Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens, lernst Du wie Du die Datensammlung und Datenaufbereitung planst und realisierst. Im Anschluss analysierst Du Daten selbständig und lernst wie Du die Ergebnisse interpretierst. Weiterhin zeigen wir Dir, wie Du die Daten als Text und Abbildungen mit zugehöriger Interpretation in einer Publikation darstellst.      

Machine Learning und Artificial Intelligence

Neben den essentiellen statistischen Methoden, lernst Du die Methoden des Machine Learning und der Künstlichen Intelligenz (Artificial Intelligence). Dies beinhaltet das angewandte Arbeiten mit supervised und unsupervised Machine Learning Modellen. Du trainierst und validierst Modelle auf eigenen Daten die dann in der Routine angewendet werden können. 

Persönliche Gespräche und

Trainingsplattform 

In mehreren Livecalls pro Woche besprechen wir alle Deine Fragen zum individuellen Trainingsfortschritt und zu Deinen eigenen Forschungsprojekten. Über unsere Trainingsplattform erhältst Du zu allen Themen Schulungsvideos, Beispiel-Studien & -Daten, Programmieranleitungen und Übungsaufgaben. In unserem Chat erhältst Du täglich Antworten auf Fragen. 

„Bedanken möchte ich mich bei Alexander Krannich für seine unendliche Geduld bei der Einführung in die Welt der Daten.“

Dr. med. Anne-Katrin Oligmüller

Oberärztin, Martin Luther Krankenhaus Klinik für Frauenheilkunde und Geburtshilfe

„Es war faszinierend und inspirierend aus einer Fülle von Daten gesuchte Antworten zu finden und zusammen mit Dr. Alexander Krannich neue Methoden anzuwenden.“

Priv.-Doz. Dr. med. Sascha Tafelski

Oberarzt, Charité – Universitätsmedizin Berlin

„We have very much enjoyed working with Dr. Alexander Krannich and look forward to continuing our collaboration.“

Prof. Murad Alam, MD

Vice Chair Department of Dermatology, Northwestern University's Feinberg School of Medicine

Eine Auswahl unserer Kunden

Was Du lernst

Methoden der Klinischen Forschung

Konzepte evidenzbasierter Medizin, einschließlich Studientypen, Studienplanung, Bias und Confounder, Randomisierung und Stratifizierung.

Sammlung, Aufbereitung und Analyse von Daten

Wege zur systematischen Datensammlung und dem Datenmanagement, sowie Methoden zur Datenauswertung.

Programmierung

Angewandte Programmierung mit speziellen Data Science-Packages, um auch komplizierte statistische Probleme zu lösen und Abläufe zu standardisieren.

Machine Learning und Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz und Anwendung der zugehörigen Machine Learning Methoden, um Ereignisse vorauszusagen, oder um digital zu diagnostizieren.

Anträge und wissenschaftliche Publikation

Strategien, um Anträge bei Ethikkommissionen, Behörden und Drittmittelgebern, sowie Publikationen professionell zu erstellen.

Interpretation und Darstellung von Ergebnissen

Passende Kennzahlen, Tabellen und Abbildungen erstellen, um Zusammenhänge zu verdeutlichen und Deine Forschungsergebnisse ideal zu präsentieren.

Bewirb Dich bei uns für ein kostenloses Beratungsgespräch

Unser Standort in der Nähe von Berlin

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