BioStats Academy

Wie geht deine wissenschaftliche Karriere weiter?

An einem schönen Frühlingsabend vor einigen Jahren beendete ein Jahrgang mit einer Abschlussfeier das Studium. Zwei der Studierenden auf dieser Feier waren sich sehr ähnlich – beide motiviert, engagiert und voller Träume für ihre wissenschaftliche Karriere und Zukunft.
Vor Kurzem trafen sich beide auf dem Jahrgangstreffen nach einigen Jahren wieder.
Beide waren sich immer noch ähnlich. Beide hatten inzwischen eine Familie. Und beide arbeiten immer noch wissenschaftlich im gleichen Fachbereich.

Aber es gab einen Unterschied. Der wissenschaftliche Erfolg der beiden könnte nicht unterschiedlicher sein. Einem schleppenden und mühsamen Karriereweg mit ein paar vereinzelten Publikationen stand eine erfolgreiche und entspannte Forschungspersönlichkeit mit Promotion, Professur und vielen patientenrelevanten Studien und Publikationen gegenüber.

Was machte den Unterschied?

Hast du dich schon mal gefragt, was der Unterschied im Leben von eigentlich ähnlichen Menschen macht? Es ist nicht die Intelligenz, das Talent oder die Hingabe. Es ist nicht so, dass die eine Person den Erfolg mehr als die andere möchte. Der Unterschied liegt darin, was die jeweilige Person weiß und wie sie oder er das Wissen nutzt. Vor allem das Wissen über Daten ist relevant, da Wissenschaft heute mit digitaler Datensammlung und Analyse verbunden ist. Und das ist der Grund, warum ich hier über das Clinical Research & Statistics-Programm schreibe. Denn das ist das Ziel des Programms: den Teilnehmenden Wissen zu vermitteln, auf dem sie eine erfolgreiche Wissenschaftskarriere aufbauen können.

Ein speziell entwickeltes Training

Wir kennen die Probleme in der Wissenschaft: Die Zeit ist knapp – neben Patientenbetreuung, Institutsaufgaben und Verwaltung bleibt kaum Zeit für die eigene Forschung. Wenn Zeit für die eigene Forschung ist, werden endlose Stunden damit verbracht, Forschung zu planen, Daten zu sammeln und manuell in verschiedene Tabellen zu kopieren, sodass sie endlich ausgewertet werden können. Wenn dies geschafft ist, bleibt aber immer noch die Unsicherheit, welches die richtigen Methoden zur Auswertung und Präsentation der Daten sind. Da die meisten allein mit ihren Problemen sind, müssen sie sich alles selbst neu erarbeiten, obwohl die Lösung so einfach wäre, wenn man professionelle Hilfe hätte.

Wissen ist der Schlüssel

Das richtige Wissen, mit einem speziellen System anzuwenden, ist der Schlüssel zu einer erfolgreichen Promotion, Habilitation und langfristigen wissenschaftlichen Karriere. So bringt Wissenschaft die Freude, die man benötigt, um hochwertige und interessante Ergebnisse zu erzielen. In einem kostenlosen Erstgespräch analysieren wir deine aktuelle Situation, planen die nächsten wichtigen Schritte und erkläre ich dir, wie du ein einfaches Online-System anwenden kannst, um Bessere Ergebnisse zu erhalten.

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Dein Ansprechpartner

Dr. Alexander Krannich ist Gründer und Geschäftsführer der BioStats-Academy. Er studierte Medizinwissenschaften, Statistik, sowie Clinical Trial Management und hat über 15 Jahre Erfahrung in Führungspositionen in der Universitätsmedizin und der pharmazeutischen Industrie. Weiterhin ist er Gastwissenschaftler an der Charité – Universitätsmedizin Berlin, sowie statistischer Editor mehrerer Journals. Er berät Forschungsgruppen weltweit und ist Co-Autor von 60 auf PubMed gelisteten Peer-Review-Publikationen.  

„Bedanken möchte ich mich bei Alexander Krannich für seine unendliche Geduld bei der Einführung in die Welt der Daten.“

Dr. med. Anne-Katrin Oligmüller

Oberärztin, Martin Luther Krankenhaus Klinik für Frauenheilkunde und Geburtshilfe

„Es war faszinierend und inspirierend aus einer Fülle von Daten gesuchte Antworten zu finden und zusammen mit Dr. Alexander Krannich neue Methoden anzuwenden.“

Priv.-Doz. Dr. med. Sascha Tafelski

Oberarzt, Charité – Universitätsmedizin Berlin

„We have very much enjoyed working with Dr. Alexander Krannich and look forward to continuing our collaboration.“

Prof. Murad Alam, MD

Vice Chair Department of Dermatology, Northwestern University's Feinberg School of Medicine

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Unser Standort in der Nähe von Berlin

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